Chinnadit Baitiang
RWP - Gesellschaft beratender Ingenieure für Berechnung und rechnergestützte Simulation m.b.H.

Im Zeitalter des rasanten Fortschritts in der Produktionstechnologie bemühen sich die Unternehmen der verarbeitenden Industrie ständig um eine Verbesserung ihrer Abläufe und ihres Managements. Noch stärker müssen die Gießereien innovative Strategien anwenden, um zu überleben und mit den modernsten Technologien auf dem Markt wettbewerbsfähig zu bleiben. Oberstes Ziel ist es, eine stabile Qualität, eine kostengünstigere und umweltfreundliche Gussproduktion zu erreichen. In einer Sandgießerei spielt die Qualität des Formstoffs in vielerlei Hinsicht eine wichtige Rolle, z. B. bei der Gussqualität, dem Einsatz von Rohstoffen und Energie usw. In diesem Sinne ist es erforderlich, dass Sandgießereien in der Lage sind, die Formstoffeigenschaften zu stabilisieren, um sandbedingte Gussfehler zu vermeiden.
Dieser Vortrag beleuchtet die Umsetzung dieser Ziele durch die Nutzung historischer Produktionsdaten, kontinuierliche Überwachung und vorausschauendes Management. Zahlreiche Gießereien haben erhebliche Investitionen in die Umsetzung von IoT- und Digitalisierungsprojekten zur Überwachung und Steuerung des Prozesses getätigt. Immer mehr Daten werden durch industrielle Sensoren und moderne Maschinen generiert, und es ist an der Zeit, diese Daten zu nutzen, um eine günstige Investitionsrendite zu gewährleisten. Durch den Einsatz des von RWP entwickelten intelligenten Prozessüberwachungs- und Analysesystems RWP Analytics können die gespeicherten Daten zu Formstoff und Gussqualität sofort visualisiert, analysiert und für die Prozesssteuerung modelliert werden.
Der Vortrag zeigt die praktische Anwendung dieser Daten in einer Gießerei mit dem RWP Analytics System. Die Teilnehmer werden an die notwendige Soft- und Hardware zur Messung von Formstoffparametern und die Speicherung der Daten in einer Unternehmensdatenbank herangeführt. Anschließend werden Echtzeit-Datenvisualisierungs- und Analysetechniken vorgestellt, um eine Online-Überwachung zu realisieren und zuverlässige Ursache-Wirkungs-Ketten zu erstellen. Darüber hinaus wird gezeigt, wie mit Hilfe des RWP-Analytics-Systems zuverlässige Prozessgrenzen ermittelt und Formstoffparameter stabilisiert werden können. Schließlich wird der Ansatz zur Implementierung eines Simulationsmodells zur Vorhersage der Formstoffqualität vorgestellt. All diese Komponenten sind wichtig, um KI-gestütztes Wissen zu erlangen und damit die Ausschussraten zu reduzieren und den Übergang zu einer intelligenteren und nachhaltigeren Gießerei zu schaffen. Die Teilnehmer werden eine Vorstellung davon bekommen, wie sie diese Methoden in ihren eigenen Gießereibetrieben anwenden können.